近日，在收到一批進口食品實驗室檢測結果后，青島大港海關現場查驗關員丁雷霞點擊系統中的“自動填入”按鈕，原本保存在“海關實驗室管理系統(eLab)”中的這批進口食品的重金屬及農藥殘留的檢測狀態、檢測值等上百項實驗室檢測數據，自動導入到“進出口食品化妝品安全抽樣檢驗和風險監測管理系統”。在以往，僅僅錄入這批邏輯結構復雜的檢測數據并保存到新系統就需要耗費20多分鐘的時間，現在丁雷霞感受到了科技帶來的便捷。

解放丁雷霞整理數據時間的，是由青島海關科技處胡小杉、王騰技術團隊開發的“數e通—關員便捷助手”小程序。今年4月以來，根據海關總署統一部署，青島海關組織開展科技人員跟班作業，把“科技大篷車”開到海關查驗、實驗室檢測等執法最前線，通過實地跟班、座談交流、遠程視頻等多種方式，聚焦解決一線執法中遇到的亟需解決的科技應用問題。胡小杉與王騰在青島大港海關跟班作業時，發現查驗關員每次都要花費大量的時間將保存在實驗室管理系統中的化驗結果手工錄入到其他系統，這些數據項目多，結構復雜，且與其他系統的數據自動交換存在困難。

為解決這個問題，海關開發人員深入研究實驗室檢測報告數據結構，尋求不同系統間數據傳輸的實現方式，創新研發瀏覽器插件，并運用數據解析等技術，設計簡潔靈活的操作界面，在1個月內開發出了程序工具，這個工具的開發應用在海關系統尚屬首次。

“現在每天可輕松錄入數百份實驗室檢測結果，之前我每天最多只能錄入十幾份數據。”丁雷霞表示，而且數據由系統自動提取、比對、錄入，保證了準確性和穩定性。

跟班作業，青島海關科技人員解決的難題還有很多。在黃島海關跟班作業時，青島海關科技處副處長荊澎發現一線查驗關員在對商標圖形進行知識產權判定時存在一定困難，需要來回切換多個網站和系統進行查詢，缺乏實現快速、有效識別、判定的手段。荊澎將這一需求與其前期參與開發的圖像智能識別算法模型結合，開發出了一款適用于海關一線監管的商標智能識別模型軟件，已嵌入監管一線查輔機器人等設備中推廣應用，可對1萬多種知識產權備案商標進行智能識別。模型初期試運行效果良好，后期還可以通過算法訓練、擴充樣本庫的方式進一步提升系統的識別能力。

通過實驗室檢測數據的挖掘分析為打擊“洋垃圾”走私、守衛碧海藍天提供支持;將通關系統中常見問題的技術解決方案整合為自動執行的“故障處理小助手”;根據實際業務需求科學調配實驗室儀器設備……一系列基層一線的難題都被“科技大篷車”一一解決。

海關總署科技司組織的科技人員跟班作業活動，是深入落實海關總署黨委“我為群眾辦實事”的重要舉措。“通過跟班作業，我們了解了一線科技應用的痛點、堵點和空白點，并結合問題開展攻關，把科技與海關業務深度融合，用科技解決海關業務難題。下一步，我們將探索建立科技人員跟班作業活動長效機制，不斷提升一線關員的科技應用體驗，做有情懷的科技人。”青島海關科技處處長吳瑕說，截至目前，青島海關共組織科技人員跟班作業16批，參加人員63人次，發現和收集問題35項，已通過科技手段辦結28項，未辦結的問題正組織專家研究提出解決方案，并指定專人跟進解決答復。(記者 王健高 通訊員 陳星華 王禮祥)