原標(biāo)題：推進(jìn)智能制造 需要解決哪些關(guān)鍵問(wèn)題 

工業(yè)和信息化部、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委日前聯(lián)合印發(fā)《國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2021版）》（以下簡(jiǎn)稱《指南》），持續(xù)完善國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系，指導(dǎo)建設(shè)各細(xì)分行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系，切實(shí)發(fā)揮好標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于智能制造的支撐和引領(lǐng)作用。

2022年，智能制造市場(chǎng)將有哪些重要變化？

國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心企業(yè)研究所研究室副主任、副研究員高太山在接受本報(bào)記者采訪時(shí)表示，智能制造是新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合，2022年我國(guó)智能制造融合發(fā)展將實(shí)現(xiàn)新突破，具體表現(xiàn)為以下三個(gè)方面。

一是數(shù)據(jù)融合取得新成效。數(shù)據(jù)融合是發(fā)展智能制造的首要前提。經(jīng)過(guò)過(guò)去幾年的探索和積累，各地方各部門將采取更大力度推動(dòng)數(shù)據(jù)開放共享，從設(shè)備、單元、車間、工廠，到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的跨部門共享，再到設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、流通、服務(wù)等多環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)共享，推動(dòng)智能制造取得新成效。

二是場(chǎng)景應(yīng)用獲得新體驗(yàn)。智能制造是一個(gè)龐大的系統(tǒng)工程，很難一蹴而就，由簡(jiǎn)入繁、從典型應(yīng)用場(chǎng)景入手，不失為一個(gè)好的路徑，也將成為各地推進(jìn)智能制造發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

三是標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)邁入新階段。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，智能制造的發(fā)展離不開標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。智能制造的“十四五”規(guī)劃、《指南》等都有明確、詳細(xì)部署，2022年相關(guān)部門也將持續(xù)推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化工作，為智能裝備、車間、工廠的打造奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

在5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我國(guó)制造企業(yè)在推進(jìn)智能制造的過(guò)程中需要解決哪些關(guān)鍵問(wèn)題？

賽迪智庫(kù)產(chǎn)業(yè)政策研究所（先進(jìn)制造業(yè)研究中心）所長(zhǎng)董凱認(rèn)為，一是管理問(wèn)題。建議制造企業(yè)將精益管理作為推進(jìn)智能制造的重要一環(huán)，開展全價(jià)值鏈精益管理提升行動(dòng)。一方面是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、服務(wù)等全價(jià)值鏈中實(shí)施精益管理；另一方面是通過(guò)新一代信息技術(shù)，將精益管理理念嵌入到工業(yè)軟件中，構(gòu)成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

二是數(shù)據(jù)問(wèn)題。建議制造企業(yè)要在海量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)采集的基礎(chǔ)上，深入推進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)的分級(jí)分類治理；要推動(dòng)實(shí)現(xiàn)從消費(fèi)到供給端到端數(shù)據(jù)打通，拔掉“數(shù)據(jù)煙囪”，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)的全生命周期管理體系；要提升系統(tǒng)安全和數(shù)據(jù)安全保障能力，建設(shè)符合新技術(shù)趨勢(shì)的工業(yè)信息安全防護(hù)體系。

三是工藝和裝備問(wèn)題。工藝是制造企業(yè)的核心，而裝備是實(shí)現(xiàn)工藝的生產(chǎn)工具。制造企業(yè)推進(jìn)智能制造的關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)工藝數(shù)字化、裝備數(shù)字化。要推動(dòng)先進(jìn)工藝與數(shù)字技術(shù)的深度融合，將工藝知識(shí)與工業(yè)數(shù)據(jù)緊密結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)工藝知識(shí)數(shù)字化、模型化、軟件化。要推進(jìn)裝備與先進(jìn)工藝、工業(yè)軟件、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)集成和深度融合，加大對(duì)智能裝備的研發(fā)創(chuàng)新投入，提升裝備數(shù)字化水平。

高太山認(rèn)為，一是系統(tǒng)推進(jìn)亟待加強(qiáng)。智能制造體系涉及上下游的不同行業(yè)門類、不同的地區(qū)，覆蓋國(guó)有、民營(yíng)企業(yè)以及大中小企業(yè)，每個(gè)企業(yè)、每個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化基礎(chǔ)、能力和水平不一，企業(yè)需要融入到大的生態(tài)中，走協(xié)同推進(jìn)、融合發(fā)展的路子。

二是關(guān)鍵核心技術(shù)有待突破。比如，大型高檔機(jī)床、多軸工業(yè)機(jī)器人的核心零部件，數(shù)據(jù)庫(kù)、EDA、CAD/CAE等基礎(chǔ)工業(yè)軟件，還受制于人，這些關(guān)鍵核心技術(shù)不解決，自主可控的智能制造體系就難以建立。

三是基礎(chǔ)支撐稍顯薄弱。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，智能制造的發(fā)展，還需要進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、健全標(biāo)準(zhǔn)體系，同時(shí)要增強(qiáng)安全保障作用，這樣才能形成一套靈活有序、先進(jìn)適應(yīng)、安全可靠的智能制造體系。（記者 趙姍）